在工作中我发现了一个C#浮点数的精度问题，以下的程序运行结果并未得到我预期的结果：

view source

print?

01	namespace FloatTest

02

03	class Program

04

05	static void Main(string[] args)

06

07	double a = 0.0001;

08	float b = 0.1F;

09

10	int c = (int)((a * 1000) / b);

11

12	Console.WriteLine("c = {0}", c);

13

14	Console.ReadLine();

15

16

17

}

我期望的结果是得到1，结果程序返回的结果为c = 0

 

这让我想到了可能是因为浮点数采用IEEE754的表示方法，在运算中b会转换成double，可能是在转换中算法的问题导致精度丢失，为了证实该问题，我做了下面的实验：

view source

print?

01	namespace FloatTest

02

03	class Program

04

05	static void Main(string[] args)

06

07	double a = 0.0001;

08	float b = 0.1F;

09

10	int c = (int)((a * 1000) / b);

11

12	Console.WriteLine("a = {0}", a);

13	Console.WriteLine("b = {0}", Convert.ToDouble(b));

14	Console.WriteLine("c = {0}", c);

15

16	Console.ReadLine();

17

18

19

}

这次果然得到了意料中的结果：float在转成double的时候出现了精度的丢失问题

a = 0.0001

b = 0.100000001490116

c = 0

 

如果是在类型转换的时候导致的精度丢失，那我把b改为double应该可以解决这个问题：

view source

print?

01	namespace FloatTest

02

03	class Program

04

05	static void Main(string[] args)

06

07	double a = 0.0001;

08	double b = 0.1;

09

10	int c = (int)((a * 1000) / b);

11

12	Console.WriteLine("a = {0}", a);

13	Console.WriteLine("b = {0}", Convert.ToDouble(b));

14	Console.WriteLine("c = {0}", c);

15

16	Console.ReadLine();

17

18

19

}

这次却是得到我们期望的结果：

a = 0.0001

b = 0.1

c = 1

 

因此，在程序中，我们应该尽量的避免浮点数类型转换导致的精度丢失。

我在GCC上做了同样的实验，结果不管哪种方式得到的结果都是正确的，我只能说可能是double Convert.ToDouble(float)的实现的原因导致的。